代工价格信号与存储供给结构在本周集中显形:晶圆涨价开始向Fabless厂商供货价传导,国产制造在电源交付与设备验证上出现结构进展,而OpenAI与英特尔对CXL的定调则划定了HBM替代方案的短期边界。
据TrendForce援引供应链消息,AMD已向AIB与主板厂商发出通知,自2026年四季度起对数据中心AI加速器、消费级Radeon GPU及主板芯片组供货价统一上调约10%,Ryzens CPUs未列入本轮调整。直接诱因是台积电2026年对5nm以下先进节点及部分成熟节点实施3%至10%的晶圆年涨幅,3nm晶圆价格已升至每片2万至2.2万美元。
核心看点:这是代工涨价首次系统性传导至Fabless厂商的下游定价,标志着AI算力需求支撑下上游成本具备可转嫁性。叠加英特尔10月5日第三轮PC CPU涨价,服务器与PC厂商将面临内存、SSD、GPU、CPU的系统性成本上行;分析师预计台积电2027年还将再推一轮最高10%的涨幅。
TrendForce援引韩国ETNews报道,中芯国际正在N7/N5节点推进背面供电网络(BSPD)工艺,北方华创与中微公司参与工艺开发,其中北方华创的原子层沉积(ALD)设备已通过中芯产线验证。BSPD将电源线移至晶圆背面,Intel在18A验证的该路线可实现晶体管密度提升约10%、封装至晶体管IR压降降低至多30%。
核心看点:在中美设备管制背景下,国产ALD设备通过先进节点产线验证是供应链自主化的实质进展,中芯借此部分对冲无EUV条件下的多重曝光良率约束。对照台积电A16的Super Power Rail路线,背面供电已从先进制程的差异化选项变为标准选项。
据路透社9月17日报道,长鑫存储(CXMT)计划在北京新工厂建设NAND Flash研发产线,并已在当地设立相关研究院,业务从DRAM向NAND扩展,将直接与三星、SK海力士、美光及长江存储竞争。长鑫已就NAND产品与多家客户展开讨论,其中一家新成立初创公司拟采购其NAND用于AI系统与超级计算机存储。研发线投产时间与是否转入商业化量产尚未明确。
核心看点:三大原厂资源向HBM与高规格DDR5倾斜,NAND供应紧张预计延续至2027年下半年(TrendForce)。中国存储双雄出现业务交叉——长江存储亦被报道在评估DRAM业务,AI驱动的结构性价差为国产存储提供了历史上首次的对标定价窗口。
据韩国Chosun Biz报道,OpenAI AI加速器设计负责人Daniel Morris与英特尔AI SoC负责人Vidhya Thyagarajan在加州AI基础设施峰会上表示,CXL(Compute Express Link)扩展内存「有利但不替代HBM」,GPU间经CXL的传输速度远不及HBM;Morris称目前找不到CXL在模型运行中的实际用例,其合理角色是存储大模型中低频调用的冷数据。
核心看点:在HBM供给紧张、成本高企背景下,CXL被部分业界视为降HBM用量的降本路径,但模型运行侧的负认定调划定了其短期边界。作为对照,SK海力士披露HBM→DDR→CXL内存→SSD分层架构可将AI推理效率提升35.7%,CXL在容量分层而非带宽路径上的价值获得验证。
TrendForce报道,中国研究机构展示利用DUV多重曝光工艺实现环绕栅极(GAA)晶体管的路径,目标性能对标3nm级节点。该方案以多重曝光层数与工艺复杂度换取设备可得性,延续了国内在无EUV条件下以N+2类工艺逼近先进性能的策略。
核心看点:与本期第2条的中芯BSPD进展共同指向一个方向:国产先进节点演进正从「单点设备突破」转向「工艺体系组合」——多重曝光GAA与背面供电分别解决晶体管密度与供电瓶颈,工艺定义能力而非设备本身成为新的竞争维度。