AI基建投入正在由市场而非工程师定价,先进封装与Agentic EDA构成新的产能约束。
9月14日美股收盘,费城半导体指数下跌5.86%。英伟达跌逾3%,AMD与博通跌超4%,美光科技跌超5%;存储与光通信方向同步走弱,SK海力士跌超7%,康宁跌超13%。当日美国10年期国债收益率盘中突破5%,为2023年10月以来首次,高利率环境对高估值成长板块的压制直接显现。
此轮下跌发生在AI算力板块年内累计涨幅超过80%之后,机构资金对AI投入回报率的重新定价成为主因,市场情绪由一致性买入转向分歧。
来源:中新经纬
9月15日,台科会吴成丰在嘉义科学园区奠基仪式上表示,园区首座先进芯片封装厂已量产,第二座即将投产;当前启动的第二阶段将再建第三、第四座厂,全部投产后园区年产值预计超过3000亿新台币(约93.5亿美元),创造超过9000个岗位。
台积电正以先进封装(CoWoS及配套)为2026年CapEx的核心投向之一。AI芯片出货瓶颈已从逻辑制程产能转移至封装环节,此次扩建直接对应英伟达等客户订单对封装产能的需求缺口。
9月15日,华大九天董事长刘伟平表示,Agentic EDA不是技术升级,而是设计范式的根本变革:工程师角色从操作工具转向指挥智能体、管理约束与签核结果。Cadence、Synopsys、Siemens EDA及国内头部厂商均已部署多智能体加工具编排加数据飞轮的架构,AI本身成为EDA业务的核心增长驱动力。
驱动因素来自需求侧:英伟达芯片规模已达数千亿至万亿晶体管级别,传统方法难以支撑设计优化,必须依靠AI加速算法迭代。ChipAgents、Recursive Intelligence等AI加EDA初创公司融资规模达数千万至数亿美元,估值快速上行。
来源:新浪财经 / 网易科技
9月14日,BlueFin Research Partners报告称,Intel 18A制程的晶圆间良率波动(wafer-to-wafer variability)问题已解决,俄勒冈州与亚利桑那州两厂合计月产能达到3万片。
需注意该结论的边界:晶圆间波动只是失效模式之一,晶圆内波动、缺陷密度与参数良率仍需逐项收敛。18A-P相较基础节点可在同功耗下提升9%性能或同速度下降低18%功耗,完全认证后转入Fab 62长期量产;14A计划2028年面向外部客户风险试产、2029年量产,Intel Foundry 2027年收支平衡的目标开始具备可信度。
力积电总经理朱宪国表示,AI服务器带动存储与逻辑共用机台需求排挤产能,叠加客户供应链调整,2026年1月起逻辑代工需求明显回升,存储与逻辑IC代工报价均出现上调,公司已获得美光HBM后段代工订单。
公司因出售P5厂将原产能转移至P1、P2厂,调整后约5万片/月产能用于DRAM与Flash生产,6万片/月产能用于成熟制程逻辑;P1、P2后续聚焦电源管理IC与3D先进封装,并计划发行GDR完成现金增资。成熟制程代工厂正从价格竞争转向存储与封装产能的卡位。
来源:自由时报电子报