自研推理硅片与关税政策同时收紧:每瓦性能取代裸算力,成为AI芯片竞争的新主轴。
OpenAI于Hot Chips 2026公布其首款自研推理芯片Jalapeño的首批实测基准结果。在SemiAnalysis的InferenceX公开基准上,Jalapeño在GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B与Kimi K2.5 1T三个模型上均取得更高单位功耗吞吐量与更低端到端延迟:最大模型Kimi K2.5上峰值每瓦性能约为对比系统(英伟达GB300)的1.5倍,端到端延迟低约3.4倍。Jalapeño标称TDP 700W,实测运行功耗不高于550W,而GB300为1400W。该芯片由OpenAI与Broadcom联合开发,从设计到流片仅用九个月,OpenAI表示其自研模型参与了芯片设计与优化流程,部署预计于2026年底开始。
核心看点:ASIC推理路线首次给出可对标的公开实测数据,每瓦性能成为定制硅片竞争的核心指标,OpenAI多代际自研硅片战略进入落地阶段。
来源:OpenAI Blog
据Politico报道,特朗普政府正考虑对在美国境内使用的半导体加征新一轮关税,措施目前处于早期阶段,未来数月内可能仍有调整。关税范围将扩大至与芯片配套的多类技术产品,包括笔记本电脑、数据中心服务器与游戏硬件,并采用分阶段实施路径。此前2026年1月,美政府已对特定AI芯片加征25%关税。报道称该政策背景是科技巨头在AI基础设施建设上加速与中国竞争。
核心看点:关税工具从进口环节延伸至境内使用环节,若落地将抬高AI数据中心设备与终端硬件成本,并进一步重塑半导体供应链地理布局。
来源:CNBC
市场消息称,受英伟达、AMD、博通等客户订单驱动,台积电3nm月投片量原定于2026年底达到的18万片目标,预计将在四季度初提前2至3个月实现,较2026上半年约15万片的月投片量显著提升。2nm制程已贡献收入并进入产能扩张期,月投片量预计年底接近10万片,三季度初约5至6万片。两大先进制程合计月投片量四季度初将超过26万片。Wedbush认为该节奏印证AI芯片需求持续强劲,并支持下半年收入增长。
核心看点:先进制程产能扩张节奏前移,代工产能与AI算力需求的缺口正在以提前爬坡方式弥合,2nm与3nm双轨并行支撑2027年订单可见性。
TechInsights分析指出,DRAM价格预计在整个2026年维持高位:供给增长受限于晶圆厂扩产节奏,三大原厂持续将产能向HBM等高价值存储倾斜,常规DRAM与DDR5有效供给被进一步压缩。AI服务器单机存储容量持续提升,叠加HBM对晶圆产能约三倍的挤占效应,存储供需失衡在2026年内难以缓解。业内机构预计Q3存储合约价仍有40至50%涨幅,短缺局面或延续至2027年,下游整机与终端厂商的BOM成本压力将持续传导。
核心看点:存储成为AI基建中最紧的约束环节之一,产能向HBM单极化配置正在系统性推高全品类存储价格。
来源:Astute Group