AI智能体开始接管晶圆厂与设计验证环节,内存架构亦在算力压力下重构:瓶颈正从晶体管密度转向制造智能化与存储互连效率。
韩国两大存储厂商加速在制造环节引入AI智能体。SK海力士在清州后端产线分批部署AI智能体,将设备认定工程师的绩效与AI软件验证成果挂钩,目标2030年建成自主化晶圆厂,并计划在清州部署250台搭载2000颗英伟达Blackwell GPU的AI服务器支撑数字孪生与内部智能体。三星则要求设备供应商将AI智能体列为新设备标准配置,导入Claude Code后客户定制SoC验证周期由逾一个月压缩至两天。
来源:TrendForce(引述The Elec、朝鲜日报)https://www.trendforce.com/news/2026/08/13/news-ai-agents-enter-chipmaking-sk-hynix-tests-back-end-deployment-samsung-cuts-soc-verification-to-2-days/
英特尔CEO陈立武暗示可能重返内存市场,称AI正在改变内存的战略价值,新架构内存是其重点关注项目,并已招揽前SK海力士CEO李锡熙。韩媒MoneyToday报道,英特尔新披露的XBM专利与该方向吻合:XBM取消HBM常用的硅中介层,改用UCIe互连,支持将内存直接3D堆叠于CPU之上,目标2030年后商业化。TrendForce指出,该路线面临高功率逻辑芯片上的热管理与良率挑战,需要生态标准化支撑。
来源:TrendForce(引述Tom's Hardware、MoneyToday)https://www.trendforce.com/news/2026/08/13/news-intel-reportedly-hints-at-memory-reentry-eyes-cpu-memory-stacking-as-xbm-patent-emerges/
据韩媒报道,三星HBM4良率已提升至约80%,与SK海力士的下半年竞争趋于激烈。三星预计三季度HBM4营收环比增长逾两倍,下半年HBM4占HBM总营收比重将超过60%。TrendForce援引MTN分析指出,英伟达Vera Rubin仍是HBM主要需求来源,但AMD、谷歌等客户分散化,以及服务器DDR5、SOCAM与企业级SSD价格上行,使平均售价增长成为存储厂下半年盈利的重要杠杆。
来源:TrendForce(引述MTN、韩联社)https://www.trendforce.com/news/2026/08/13/news-samsung-sk-hynixs-hbm4-push-puts-hbm-general-memory-pricing-in-the-spotlight-for-2h-earnings/
据快科技报道,华为计划9月发布Mate 90系列与新一代三折叠Mate XT2,均搭载基于韬定律开发的麒麟2026芯片。该芯片采用华为自研逻辑折叠技术,晶体管密度较传统2D架构提升53.5%至238 MTr/mm²,性能核能效提升41%,峰值频率提高12.7%,综合工艺性能被指对标3nm制程。麒麟2026与麒麟2027已完成流片,进入测试验证阶段。
来源:TrendForce(引述快科技)https://www.trendforce.com/news/2026/08/13/news-huawei-reportedly-readies-mate-90-xt2-for-september-with-tau-scaling-based-chips-claiming-3nm-level-performance/